人工智能助力中醫(yī)藥開啟現(xiàn)代化發(fā)展新篇章

時間:2023-04-19 22:05來源:大西北網(wǎng) 作者:記者 王志儉 點擊: 載入中...
 
  化驗員對中藥物料進行檢測。新華社記者王松攝
 
  【編者按】中醫(yī)藥學(xué)是中國古代科學(xué)的瑰寶。傳承創(chuàng)新發(fā)展中醫(yī)藥是新時代中國特色社會主義事業(yè)的重要內(nèi)容。近年來,隨著“大數(shù)據(jù)”“人工智能”等新技術(shù)嵌入中醫(yī)藥診療與服務(wù)等多個環(huán)節(jié),“人工智能+中醫(yī)藥”的產(chǎn)業(yè)賽道逐漸升溫,相關(guān)應(yīng)用場景相繼出現(xiàn)?!督?jīng)濟參考報》從即日起推出“中醫(yī)數(shù)智化”系列報道,以饗讀者。
 
  歷經(jīng)探索與沉淀,中醫(yī)藥凝聚數(shù)千年民族智慧。近年來,中醫(yī)藥在預(yù)防、保健、康復(fù)等方面的特色優(yōu)勢得到進一步彰顯,大眾對中醫(yī)藥“治未病”“未病先防”等方面的關(guān)注持續(xù)升溫。與此同時,現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷突破,推動中醫(yī)技術(shù)與方法的革新,中醫(yī)藥已今非昔比,加上了“大數(shù)據(jù)”“人工智能”等新技術(shù)的中醫(yī)藥,正在邁入發(fā)展的新階段。
 
  “+AI”從傳統(tǒng)中醫(yī)藥邁向智慧中醫(yī)藥
 
  隨著養(yǎng)生保健觀念深入人心,“未病先防,既病防變,愈后防復(fù)”的中醫(yī)之道,與現(xiàn)代人進行日常健康管理的需求不謀而合。然而,基于其屬性特點,中醫(yī)要想適應(yīng)新時代健康需求,再度煥發(fā)出新的活力,如若仍舊遵循傳統(tǒng)發(fā)展模式,不可避免地會面臨不小的問題和挑戰(zhàn)。
 
  在浩如煙海的中醫(yī)藥典籍中,不乏艱澀難懂之著作,僅靠人力,無法完整、高效地學(xué)習(xí),而且不同流派間存在一定壁壘,學(xué)術(shù)方面的交流與碰撞因此被削弱,諸多成果和經(jīng)驗很難進行有效遷移與轉(zhuǎn)化,亟須一股作用力將精華融會、將派系打通。
 
  此外,傳統(tǒng)中醫(yī)臨床診斷以系統(tǒng)論和整體觀為根基,經(jīng)由“望、聞、問、切”四診合參,辨證論治,重點依靠醫(yī)生個人知識經(jīng)驗積累,診斷過程發(fā)揮主觀性較強,診斷結(jié)果可能受到局限,精準性在一定程度上也容易有所欠缺。手段、體系、人才、資源等多方面的難題,都是制約中醫(yī)藥創(chuàng)新發(fā)展的癥結(jié)。
 
  早在20世紀70年代,專家學(xué)者就作出了將人工智能技術(shù)引入中醫(yī)的初次嘗試,獲得成果較為有限。經(jīng)過層層迭代、升級、創(chuàng)新,新一代人工智能技術(shù)在存儲、推理、計算等方面的能力都漸趨成熟。2017年7月,國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出,圍繞醫(yī)療加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。運用AI等現(xiàn)代化信息技術(shù)助推智慧中醫(yī)藥建設(shè)也被不斷寫入國家綱領(lǐng)性文件。
 
  復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬表示,人工智能在中醫(yī)藥領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用發(fā)展前景。憑借AI在數(shù)據(jù)挖掘與采集、數(shù)據(jù)處理與分析、深度學(xué)習(xí)等方面的卓越能力,有助于實現(xiàn)海量古籍文獻和臨床診治經(jīng)驗的結(jié)構(gòu)化、科學(xué)化表達,幫助中醫(yī)診療建立客觀化標準與評價體系,彌補中醫(yī)藥高質(zhì)量人才短缺與資源不均,拓寬中醫(yī)藥互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景,更好地傳承并發(fā)展中醫(yī)藥文化。
 
  由此可見,通過人工智能與中醫(yī)藥的深入結(jié)合,“中醫(yī)藥+AI”無疑是未來提高中醫(yī)藥群眾普惠度,推動中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展的密鑰。
 
  AI賦予當代中醫(yī)診療和服務(wù)多重智慧內(nèi)涵
 
  醫(yī)療大數(shù)據(jù)的積累以及多樣化先進技術(shù)的發(fā)展,推動中醫(yī)診療方式不斷向數(shù)字化、信息化、智能化邁進,為中醫(yī)藥的傳承與革新創(chuàng)造了巨大空間。硬件設(shè)施、平臺搭建、系統(tǒng)管理……當下,AI已經(jīng)成功嵌入中醫(yī)診療與服務(wù)過程的多個環(huán)節(jié)。
 
  馬劍鵬認為,數(shù)字化中醫(yī)智能診斷設(shè)備能夠幫助實現(xiàn)中醫(yī)智慧問診。不論是病前診斷,還是病后治療,人工智能都能有所作為。在日?;慕】倒芾碇校迷O(shè)備收集人體基本信息,智能化評估健康狀態(tài),為使用者在未病時提供個性化的養(yǎng)生攻略。中醫(yī)藥智能診療系統(tǒng)與臨床醫(yī)生的相互配合,有助于中醫(yī)辨證體系與人工智能技術(shù)“強強聯(lián)合”。
 
  中醫(yī)智能鏡就是數(shù)字化問診的典例之一。該設(shè)備利用人工智能圖像識別技術(shù),提取面部特征參數(shù),運用深度學(xué)習(xí)等方法進行精準化、定量化分析,建立健康狀態(tài)模型。據(jù)了解,上海市以蔣家橋社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站為代表的諸多基層中醫(yī)服務(wù)點內(nèi),就配備有四診儀、功法鏡等智能設(shè)備,推動中醫(yī)藥資源下沉,真正便民惠民。
 
  智慧中醫(yī)醫(yī)院建設(shè)也是提升中醫(yī)藥基層服務(wù)能力的主要抓手。公共衛(wèi)生信息、健康檔案和電子病歷互聯(lián)互通,極大擴充了信息庫。借助高效的人機對話,群眾足不出戶就能進行病癥自查,后臺健康大數(shù)據(jù)的收集和更新,也便利了病后復(fù)查與跟蹤隨訪。
 
  2020年4月,上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院正式開通,這是上海首家互聯(lián)網(wǎng)中醫(yī)醫(yī)院。此后,各大中醫(yī)類醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)相繼開放智慧平臺,設(shè)立智慧就醫(yī)通道,致力于提升基層中醫(yī)藥診療服務(wù)質(zhì)量,不斷加強中醫(yī)藥服務(wù)能力。
 
  智慧共享中藥房整合線下線上資源,以集約化的思維,綜合依托區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),改革中藥藥事服務(wù)。建立覆蓋中藥倉儲、調(diào)劑、煎煮、包裝、配發(fā)等全流程的信息追溯系統(tǒng)后,根據(jù)中藥材樣本,AI進行數(shù)據(jù)識別分析和比對,能夠有效甄別中藥材真?zhèn)?、溯源產(chǎn)地、預(yù)測品質(zhì)等,取代過往眼看、鼻聞、手摸、嘴嘗的傳統(tǒng)鑒別方式。目前患者可在網(wǎng)上自助查詢代煎藥加工制作信息。
 
  考驗與機會并存
 
  “中醫(yī)藥+AI”如何更好地面向未來
 
  以中醫(yī)藥傳統(tǒng)理論為根基,以診療實踐案例為循證,以人工智能等技術(shù)為支撐,三者有機結(jié)合,賦能中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展。
 
  “中醫(yī)藥+AI”不能止步于簡單的要素疊加或范式挪用。馬劍鵬認為,只有在透徹理解中醫(yī)藥基本特點的前提下,找到現(xiàn)代科技與傳統(tǒng)文化的契合點,加強技術(shù)的適應(yīng)性轉(zhuǎn)化與利用,才能讓人工智能“為我所用”。
 
  馬劍鵬介紹,近期爆火的ChatGPT就中醫(yī)藥進行對話會發(fā)現(xiàn),這款新興的人工智能程序在雖然在中醫(yī)藥客觀基礎(chǔ)知識方面對答如流,但在臨床診斷方面還存在著很大的不足,而且也容易產(chǎn)生醫(yī)學(xué)倫理問題,未來還有很長的路要走。
 
  層出不窮的新技術(shù)創(chuàng)造出新的生產(chǎn)力,帶來新的生產(chǎn)工具的同時,也引發(fā)思考甚至擔憂。它們將會為中醫(yī)藥發(fā)展帶來怎樣的機遇或威脅,還是一個未知數(shù)。
 
  既要應(yīng)對外部變化的壓力,又要面對內(nèi)部升級的需求,建設(shè)新型中醫(yī)藥體系任重道遠。要把握中醫(yī)藥的不可替代性,在技術(shù)發(fā)展的各個階段尋求平衡點與最優(yōu)解。業(yè)內(nèi)專家認為,未來推動中醫(yī)藥和人工智能協(xié)同發(fā)展,加強頂層規(guī)劃是必要也是首要條件。“中醫(yī)+AI”涉及中醫(yī)學(xué)、計算機、數(shù)學(xué)等多學(xué)科知識,中醫(yī)類高校也應(yīng)積極培養(yǎng)復(fù)合型中醫(yī)藥人才,為中醫(yī)藥事業(yè)輸送力量。
 
  加快中醫(yī)藥與人工智能技術(shù)深度融合,更進一步揭示中醫(yī)藥奧秘,不斷提升中醫(yī)藥維護健康的能力,最終落腳點是為群眾謀福祉。(記者趙逸赫實習(xí)生朱錦怡)





 
(責任編輯:張云文)
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